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WissensKern

Das Produkt

WissensKern: Eine KI, die ausschließlich mit Ihrem Wissen arbeitet

WissensKern verbindet ein leistungsfähiges, lokal betriebenes Sprachmodell mit den Dokumenten, Prozessen und dem Erfahrungswissen Ihres Unternehmens – installiert und betrieben dort, wo Ihre Daten hingehören: bei Ihnen.

Überblick

Was WissensKern konkret leistet

Große Sprachmodelle wie sie aus öffentlichen Cloud-Diensten bekannt sind, kennen „die Welt" – aber nicht Ihr Unternehmen. WissensKern schließt genau diese Lücke: Statt auf allgemeinem Internet-Wissen zu basieren, wird ein leistungsfähiges KI-Modell mit den tatsächlichen Inhalten Ihres Unternehmens verbunden – Ihren Handbüchern, Richtlinien, Verträgen, Produktinformationen, internen Wikis und Erfahrungswerten.

Technisch nutzt WissensKern dafür ein Verfahren namens Retrieval-Augmented Generation (RAG): Ihre Dokumente werden in durchsuchbare Wissenseinheiten zerlegt und in einer lokalen Vektordatenbank abgelegt. Stellt ein Mitarbeitender eine Frage, sucht das System zunächst die relevantesten Inhalte aus Ihrer eigenen Wissensbasis heraus und lässt das Sprachmodell darauf basierend eine präzise, nachvollziehbare Antwort formulieren – inklusive Quellenangabe zum Ursprungsdokument.

Das Ergebnis: deutlich weniger falsche oder erfundene Antworten („Halluzinationen"), maximale Kontrolle über die verwendeten Daten und ein System, das mit jedem neuen Dokument klüger wird – ohne dass eine einzige Information Ihr Unternehmen verlässt.

Architektur

So ist WissensKern aufgebaut

Vier zusammenspielende Ebenen sorgen dafür, dass aus Ihren Rohdaten verlässliches, abrufbares Unternehmenswissen wird.

Datenquellen

Fileserver/NAS, DMS-Systeme, SharePoint, Confluence/Wikis, E-Mail-Postfächer, ERP-/CRM-Exporte, PDF, Word, Excel und gescannte Dokumente (OCR).

Aufbereitung & Embedding

Dokumente werden bereinigt, in sinnvolle Abschnitte zerlegt und als Vektor-Embeddings in einer lokalen Vektordatenbank abgelegt – die technische Grundlage für präzises Wiederfinden von Wissen (Retrieval-Augmented Generation, RAG).

Lokales Sprachmodell

Ein leistungsfähiges, quelloffenes Sprachmodell läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur und formuliert Antworten – ausschließlich gestützt auf die von Ihnen freigegebenen Inhalte.

Zugriffsschicht

Chat-Oberfläche, interne Suche, Microsoft-Teams-Anbindung oder eigene API – Ihre Teams greifen dort auf WissensKern zu, wo sie ohnehin arbeiten.

Datenintegration

Welche Wissensquellen WissensKern einbindet

  • Datei- und NAS-Server (SMB/NFS)
  • Dokumentenmanagementsysteme (z. B. ELO, d.velop, DATEV-Umfelder)
  • SharePoint, OneDrive, Google Workspace
  • Confluence, Wikis und interne Handbücher
  • E-Mail-Postfächer und Ticketsysteme (nach expliziter Freigabe)
  • ERP- und CRM-Exporte, strukturierte Tabellen
  • PDF, Word, Excel, PowerPoint sowie gescannte Dokumente per OCR

KI-Modelle & Technologie

WissensKern setzt auf ausgewählte, quelloffene Sprachmodelle (z. B. aus den Modellfamilien Llama, Mistral oder vergleichbare, für den deutschsprachigen Einsatz geeignete Modelle), die vollständig lokal betrieben werden. Es besteht keine Abhängigkeit von einer laufenden Verbindung zu OpenAI, Microsoft, Google oder anderen Cloud-KI-Anbietern.

Die Modellauswahl richtet sich nach Ihrem Anwendungsfall, der verfügbaren Hardware und den Anforderungen an Antwortqualität und Geschwindigkeit. Updates und Modellwechsel werden von JULITH GmbH geprüft und kontrolliert eingespielt, bevor sie produktiv genutzt werden.

Sicherheit

Sicherheits- und Zugriffskonzept

WissensKern ist für den Einsatz in schutzbedürftigen Unternehmensumgebungen konzipiert.

Verschlüsselung durchgängig

Daten werden verschlüsselt gespeichert (at rest) und verschlüsselt übertragen (in transit) – auch innerhalb Ihres Netzwerks.

Rollen- und Rechtekonzept

Anbindung an Active Directory / LDAP / SSO. Nutzer sehen nur Informationen, für die sie berechtigt sind – bis auf Dokumentenebene steuerbar.

Protokollierung & Nachvollziehbarkeit

Zugriffe und Antworten werden protokolliert, damit IT-Sicherheit und Datenschutzbeauftragte jederzeit nachvollziehen können, wer worauf zugegriffen hat.

Netzwerkisolation möglich

Auf Wunsch vollständig vom Internet getrennter Betrieb (air-gapped) für besonders schutzbedürftige Umgebungen, z. B. in der Fertigung oder im Gesundheitswesen.

Betriebsmodelle

Wie und wo WissensKern betrieben wird

On-Premise im eigenen Haus

WissensKern läuft auf einem Server in Ihrem eigenen Serverraum oder Rechenzentrum. Maximale Kontrolle, keine Abhängigkeit von externen Anbietern.

Exklusive Private Cloud in Deutschland/EU

Für Unternehmen ohne eigene Serverinfrastruktur betreiben wir WissensKern in einem zertifizierten deutschen oder europäischen Rechenzentrum – exklusiv für Sie, nicht als geteilter Cloud-Dienst.

Hybrid

Sensible Daten bleiben on-premise, weniger kritische Anwendungsfälle laufen in der Private Cloud – abgestimmt auf Ihre Sicherheitsanforderungen.

Zugriff im Alltag

Nahtlos dort nutzbar, wo Ihre Teams arbeiten

Chat-Oberfläche

Eine einfache, im Corporate Design anpassbare Weboberfläche für natürlichsprachliche Fragen an Ihr Unternehmenswissen.

Intelligente Suche

Integration in bestehende Intranet- oder Portallösungen als intelligente Volltextsuche mit Quellenangabe.

Teams- & API-Anbindung

Anbindung an Microsoft Teams sowie eine dokumentierte API-Schnittstelle für die Integration in eigene Anwendungen.

Einführung

Von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb

Ein strukturierter, gemeinsam mit Ihnen abgestimmter Prozess sorgt für einen reibungslosen Einstieg.

  1. Schritt 1

    Kickoff-Workshop

    Wir erfassen Ihre wichtigsten Wissensquellen, Zielgruppen im Unternehmen und die relevantesten Anwendungsfälle.

  2. Schritt 2

    Datenaufnahme & Klassifizierung

    Gemeinsam legen wir fest, welche Dokumente und Systeme eingebunden werden und wer worauf Zugriff erhalten soll.

  3. Schritt 3

    Aufbau der Wissensbasis

    Ihre Daten werden aufbereitet, eingebettet und mit dem lokalen Sprachmodell verbunden. Erste Tests erfolgen in einer geschützten Umgebung.

  4. Schritt 4

    Pilotphase mit ausgewähltem Team

    Eine Pilotgruppe testet WissensKern im Alltag. Feedback fließt direkt in Feinjustierung von Antwortqualität und Berechtigungen ein.

  5. Schritt 5

    Go-Live & unternehmensweiter Rollout

    Nach erfolgreicher Pilotphase wird WissensKern für weitere Teams freigeschaltet – schrittweise oder unternehmensweit.

  6. Schritt 6

    Laufender Betrieb & Pflege

    JULITH GmbH übernimmt technischen Support, Modellpflege, Sicherheitsupdates und die Erweiterung um neue Wissensquellen.

Bereit für Ihre eigene Unternehmens-KI?

Vereinbaren Sie ein unverbindliches Gespräch – wir analysieren gemeinsam Ihre Ausgangslage und zeigen konkrete nächste Schritte auf.

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