Das Produkt
WissensKern: Eine KI, die ausschließlich mit Ihrem Wissen arbeitet
WissensKern verbindet ein leistungsfähiges, lokal betriebenes Sprachmodell mit den Dokumenten, Prozessen und dem Erfahrungswissen Ihres Unternehmens – installiert und betrieben dort, wo Ihre Daten hingehören: bei Ihnen.
Überblick
Was WissensKern konkret leistet
Große Sprachmodelle wie sie aus öffentlichen Cloud-Diensten bekannt sind, kennen „die Welt" – aber nicht Ihr Unternehmen. WissensKern schließt genau diese Lücke: Statt auf allgemeinem Internet-Wissen zu basieren, wird ein leistungsfähiges KI-Modell mit den tatsächlichen Inhalten Ihres Unternehmens verbunden – Ihren Handbüchern, Richtlinien, Verträgen, Produktinformationen, internen Wikis und Erfahrungswerten.
Technisch nutzt WissensKern dafür ein Verfahren namens Retrieval-Augmented Generation (RAG): Ihre Dokumente werden in durchsuchbare Wissenseinheiten zerlegt und in einer lokalen Vektordatenbank abgelegt. Stellt ein Mitarbeitender eine Frage, sucht das System zunächst die relevantesten Inhalte aus Ihrer eigenen Wissensbasis heraus und lässt das Sprachmodell darauf basierend eine präzise, nachvollziehbare Antwort formulieren – inklusive Quellenangabe zum Ursprungsdokument.
Das Ergebnis: deutlich weniger falsche oder erfundene Antworten („Halluzinationen"), maximale Kontrolle über die verwendeten Daten und ein System, das mit jedem neuen Dokument klüger wird – ohne dass eine einzige Information Ihr Unternehmen verlässt.
Architektur
So ist WissensKern aufgebaut
Vier zusammenspielende Ebenen sorgen dafür, dass aus Ihren Rohdaten verlässliches, abrufbares Unternehmenswissen wird.
Datenquellen
Fileserver/NAS, DMS-Systeme, SharePoint, Confluence/Wikis, E-Mail-Postfächer, ERP-/CRM-Exporte, PDF, Word, Excel und gescannte Dokumente (OCR).
Aufbereitung & Embedding
Dokumente werden bereinigt, in sinnvolle Abschnitte zerlegt und als Vektor-Embeddings in einer lokalen Vektordatenbank abgelegt – die technische Grundlage für präzises Wiederfinden von Wissen (Retrieval-Augmented Generation, RAG).
Lokales Sprachmodell
Ein leistungsfähiges, quelloffenes Sprachmodell läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur und formuliert Antworten – ausschließlich gestützt auf die von Ihnen freigegebenen Inhalte.
Zugriffsschicht
Chat-Oberfläche, interne Suche, Microsoft-Teams-Anbindung oder eigene API – Ihre Teams greifen dort auf WissensKern zu, wo sie ohnehin arbeiten.
Datenintegration
Welche Wissensquellen WissensKern einbindet
- Datei- und NAS-Server (SMB/NFS)
- Dokumentenmanagementsysteme (z. B. ELO, d.velop, DATEV-Umfelder)
- SharePoint, OneDrive, Google Workspace
- Confluence, Wikis und interne Handbücher
- E-Mail-Postfächer und Ticketsysteme (nach expliziter Freigabe)
- ERP- und CRM-Exporte, strukturierte Tabellen
- PDF, Word, Excel, PowerPoint sowie gescannte Dokumente per OCR
KI-Modelle & Technologie
WissensKern setzt auf ausgewählte, quelloffene Sprachmodelle (z. B. aus den Modellfamilien Llama, Mistral oder vergleichbare, für den deutschsprachigen Einsatz geeignete Modelle), die vollständig lokal betrieben werden. Es besteht keine Abhängigkeit von einer laufenden Verbindung zu OpenAI, Microsoft, Google oder anderen Cloud-KI-Anbietern.
Die Modellauswahl richtet sich nach Ihrem Anwendungsfall, der verfügbaren Hardware und den Anforderungen an Antwortqualität und Geschwindigkeit. Updates und Modellwechsel werden von JULITH GmbH geprüft und kontrolliert eingespielt, bevor sie produktiv genutzt werden.
Sicherheit
Sicherheits- und Zugriffskonzept
WissensKern ist für den Einsatz in schutzbedürftigen Unternehmensumgebungen konzipiert.
Verschlüsselung durchgängig
Daten werden verschlüsselt gespeichert (at rest) und verschlüsselt übertragen (in transit) – auch innerhalb Ihres Netzwerks.
Rollen- und Rechtekonzept
Anbindung an Active Directory / LDAP / SSO. Nutzer sehen nur Informationen, für die sie berechtigt sind – bis auf Dokumentenebene steuerbar.
Protokollierung & Nachvollziehbarkeit
Zugriffe und Antworten werden protokolliert, damit IT-Sicherheit und Datenschutzbeauftragte jederzeit nachvollziehen können, wer worauf zugegriffen hat.
Netzwerkisolation möglich
Auf Wunsch vollständig vom Internet getrennter Betrieb (air-gapped) für besonders schutzbedürftige Umgebungen, z. B. in der Fertigung oder im Gesundheitswesen.
Betriebsmodelle
Wie und wo WissensKern betrieben wird
On-Premise im eigenen Haus
WissensKern läuft auf einem Server in Ihrem eigenen Serverraum oder Rechenzentrum. Maximale Kontrolle, keine Abhängigkeit von externen Anbietern.
Exklusive Private Cloud in Deutschland/EU
Für Unternehmen ohne eigene Serverinfrastruktur betreiben wir WissensKern in einem zertifizierten deutschen oder europäischen Rechenzentrum – exklusiv für Sie, nicht als geteilter Cloud-Dienst.
Hybrid
Sensible Daten bleiben on-premise, weniger kritische Anwendungsfälle laufen in der Private Cloud – abgestimmt auf Ihre Sicherheitsanforderungen.
Zugriff im Alltag
Nahtlos dort nutzbar, wo Ihre Teams arbeiten
Chat-Oberfläche
Eine einfache, im Corporate Design anpassbare Weboberfläche für natürlichsprachliche Fragen an Ihr Unternehmenswissen.
Intelligente Suche
Integration in bestehende Intranet- oder Portallösungen als intelligente Volltextsuche mit Quellenangabe.
Teams- & API-Anbindung
Anbindung an Microsoft Teams sowie eine dokumentierte API-Schnittstelle für die Integration in eigene Anwendungen.
Einführung
Von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb
Ein strukturierter, gemeinsam mit Ihnen abgestimmter Prozess sorgt für einen reibungslosen Einstieg.
- Schritt 1
Kickoff-Workshop
Wir erfassen Ihre wichtigsten Wissensquellen, Zielgruppen im Unternehmen und die relevantesten Anwendungsfälle.
- Schritt 2
Datenaufnahme & Klassifizierung
Gemeinsam legen wir fest, welche Dokumente und Systeme eingebunden werden und wer worauf Zugriff erhalten soll.
- Schritt 3
Aufbau der Wissensbasis
Ihre Daten werden aufbereitet, eingebettet und mit dem lokalen Sprachmodell verbunden. Erste Tests erfolgen in einer geschützten Umgebung.
- Schritt 4
Pilotphase mit ausgewähltem Team
Eine Pilotgruppe testet WissensKern im Alltag. Feedback fließt direkt in Feinjustierung von Antwortqualität und Berechtigungen ein.
- Schritt 5
Go-Live & unternehmensweiter Rollout
Nach erfolgreicher Pilotphase wird WissensKern für weitere Teams freigeschaltet – schrittweise oder unternehmensweit.
- Schritt 6
Laufender Betrieb & Pflege
JULITH GmbH übernimmt technischen Support, Modellpflege, Sicherheitsupdates und die Erweiterung um neue Wissensquellen.
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